中国人工智能大模型因其显著的成本效益，正日益获得美国企业的关注。DeepSeek、智谱 AI 等中国公司近期推出的多款模型，在业内人士看来，其综合竞争力已能与 Anthropic、OpenAI 等公司的领先大模型相媲美。此前，美国多家 AI 实验室上调了旗舰模型的词元（token）计费标准，导致企业使用 AI 技术产生的成本远超预期。而中国模型的性能提升恰好满足了市场对降低成本的需求。

根据 OpenRouter 平台的数据，自 2 月 8 日以来，美国企业在中国 AI 模型上的词元调用占比每周均超过 30%，最高时达到 46%。相较之下，此前 12 个月的平均比例仅为 11%，2025 年上半年更是低至 4.5%。

随着美国政府加强对其最强大 AI 模型的监管，并考虑限制海外替代模型的普及，中国的开源模型和开放权重模型迎来了发展机遇。6 月末，OpenAI 表示将根据美国政府的要求，暂缓推出一批新模型。同月，特朗普政府在与 Anthropic 公司进行一番交涉后，解除了对 Anthropic 的 Mythos 和 Fable 两款模型的出口管制。

布鲁金斯学会约翰 ·L· 桑顿中国中心研究员凯尔 · 陈指出，当前 AI 使用成本的急剧攀升，使得中国 AI 模型对美国企业更具吸引力。过去，美国企业在选择大模型时更侧重于落地能力，不太考虑成本；如今，各大企业都在积极寻求控制 AI 开支的途径。

企业为了研发新产品和提升内部运营效率，纷纷部署 AI 模型。技术工程师也越来越倾向于测试性价比更高的开源和开放权重模型，而当前性能领先的同类产品大多来自中国企业。

开源和开放权重模型允许开发者访问和使用模型不同层级的参数，甚至在部分情况下支持二次修改。这与 OpenAI、Anthropic、谷歌等公司推出的闭源旗舰模型形成了鲜明对比，后者的核心代码和底层运行逻辑属于厂商的专有技术，不对外公开。

6 月，AI 初创公司 Lindy 将其所有业务流量从 Anthropic 的 Claude 系列模型迁移至 DeepSeek。DeepSeek 在 2025 年初推出了重磅新品，并于今年 4 月发布了全新大模型。公司首席执行官弗洛 · 克里韦洛表示，迁移后公司的成本显著下降，短短数月内就节省了数百万美元的开支。

面向开发者、用于部署网页和应用的平台 Vercel 的数据显示，5 月至 6 月期间，DeepSeek 在该平台的词元调用占比持续上升。Vercel 智能体基础设施负责人哈普里特 · 阿罗拉透露，智谱 AI 于 6 月发布的 GLM 5.2 是 2026 年 Vercel 平台上追踪模型中普及速度最快的一款。上线首个完整周，其单日词元调用量激增约 27 倍，使用该模型的客户数量增长近 80 倍。

阿罗拉进一步解释，价格是关键驱动因素。当业务场景不需要调用最顶尖的模型时，企业团队会自动转向性价比更高的低价模型。近期中国推出的一系列大模型，在成本竞争中占据了优势。OpenRouter 的数据分析师贾斯汀 · 萨默维尔指出，中国开源模型的成本相较于 Anthropic 和 OpenAI 的头部产品，可低 60% 至 90%。

面向合规行业的 AI 智能体平台 LaunchLemonade 的创始人兼首席执行官西恩 · 索隆表示，尽管 Claude 和 ChatGPT 仍是平台使用量最高的模型，但 GLM 5.2 已跻身平台前五常用模型之列。西恩认为，智谱 GLM 和阿里千问等中国模型正成为企业的重要备选方案，它们在特定业务场景下兼顾了性能和成本优势。对于 AI 布局成熟的企业而言，只要技术和商业层面匹配，越来越愿意选择中国大模型。

中国 AI 模型的整体性能也在不断提升。布鲁金斯学会的凯尔 · 陈表示，中国模型的成本通常只是美国竞品的一小部分，但性能已接近美国顶尖前沿大模型。他估计，目前中国模型与美国头部产品之间存在 6 至 9 个月的技术差距。萨默维尔评价道，新一代中国开源模型表现出色，除了极少数超复杂的语言模型任务外，绝大多数场景都能胜任。

在一项备受关注的智能体能力评测中，GLM 5.2 的得分仅比 Anthropic 的 Opus 4.8 低一个百分点，但调用成本却仅为后者的五分之一。多名研究人员表示，在部分网络安全评测基准中，GLM 5.2 的性能可与美国头部实验室的产品相媲美。Lindy 的首席执行官克里韦洛在社交平台 X 上发文表示，切换到 DeepSeek V4 模型后，公司多项核心业务场景的 AI 效果均有所提升。

Hugging Face 机器学习负责人亚辛 · 杰尼特在接受采访时提到，越来越多的企业倾向于选择成本更低、可自主掌控和微调的 AI 底层解决方案。就目前的开源和开放权重模型市场而言，这类需求大多指向中国模型。企业目前面临一个两难的境地：要么选择性能顶尖但定价波动大、调用门槛不稳定的美国闭源商用模型；要么选择中国模型，这是企业控制成本、自主掌控 AI 底层架构的唯一可行替代方案，其中也潜藏着实际的行业风险。